如果物理學(xué)只能留一條定律，我會留熵增定律。 說這句話的人叫吳國盛，清華大學(xué)的科學(xué)史系主任。 雖然你可能會反駁這個觀點，難道不是牛頓的力學(xué)和愛因斯坦的相對論嗎？ 模型君也很迷惑，但是吳教授能說出這番話絕對不是無的放矢，不管對與不對，都可見熵增定律的分量。
無獨有偶，吳軍也說過類似的話。 如果地球毀滅了，我們怎么能夠在一張名片上寫下地球文明的全部精髓，讓其他文明知道我們曾有過這個文明呢？ 吳軍老師給出的答案是三個公式：
1+1=2（代表了數(shù)學(xué)文明）E=mc²（愛因斯坦的質(zhì)能方程）S=-∑ P ln P(熵的定義)
薛定諤在《生命是什么》中也說過類似的話「人活著就是在對抗熵增定律，生命以負(fù)熵為生。」
愛丁頓爵士也曾說：“我認(rèn)為，熵增原則是自然界所有定律中至高無上的。如果有人指出你的宇宙理論與麥克斯韋方程不符，那么麥克斯韋方程可能有不對；如果你的宇宙理論與觀測相矛盾，嗯，觀測的人有時也會把事情搞錯；但是如果你的理論違背了熱力學(xué)第二定律，我就敢說你沒有指望了，你的理論只有丟盡臉、垮臺。”
注：愛丁頓說自己是除愛因斯坦之外，世界上唯一一個真正懂相對論的科學(xué)家，雖然看起來有點能吹，但應(yīng)該也挺牛。
最近大熱的電影《信條》，諾蘭大神的新作，也引用了“熵”作為整部電影的核心思想。他把熵增作為時間之失，用逆熵來穿越時空。
好多人走出影院大呼沒有看懂，希望這篇文章能幫你解開“熵”的秘密。
為什么熵增定律讓好多人
一下子頓悟了
因為它揭示了宇宙演化的終極規(guī)律。 這個規(guī)律包括我們所有生命和非生命的演化規(guī)律，生命里又包含著個人和群體的演化規(guī)律。 非生命：比如物質(zhì)總是向著熵增演化，屋子不收拾會變亂，手機會越來越卡，耳機線會凌亂，熱水會慢慢變涼，太陽會不斷燃燒衰變……直到宇宙的盡頭——熱寂。
▲場庫《宇宙的未來》（一定要看！）
生命與個人：比如自律總是比懶散痛苦，放棄總是比堅持輕松，變壞總是比變好容易。
只有少部分意志堅定的人能做到自我管理，大多數(shù)人都是作息不規(guī)律，飲食不規(guī)律，學(xué)習(xí)不規(guī)律。 生命與群體：比如大公司的組織架構(gòu)會變得臃腫，員工會變得官僚化，整體效率和創(chuàng)新能力也會下降；封閉的國家會被世界淘汰。 這些所有的現(xiàn)象都可以用一個定律來解釋——熵增定律。
因為事物總是向著熵增的方向發(fā)展，所以一切符合熵增的，都非常的容易和舒適，比如懶散。
《少有人走的路》在最后一章也如此解釋自律。
因為所有事物都在向著無規(guī)律，向著無序和混亂發(fā)展，如果你要變得自律，你就得逆著熵增做功，這個過程會非常痛苦。
記得也曾有人問過模型君“人為什么要自律”的問題，我啞口無言，不知如何作答。因為每個人都有選擇自己生活方式的權(quán)利，可以散漫也可以自律。
現(xiàn)在我想我找到答案了，生命本身就是自律的過程，即熵減的過程。
什么是熵增定律
定義：在一個孤立系統(tǒng)里，如果沒有外力做功，其總混亂度（熵）會不斷增大。 這里面有三個詞非常重要：孤立系統(tǒng)、無外力做功、總混亂度（熵）。 首先我們來解釋什么是熵。 熵（Entropy），最早在1865年由德國物理學(xué)家克勞修斯提出，用以度量一個系統(tǒng)“內(nèi)在的混亂程度”。 你可以理解為，系統(tǒng)中的無效能量。
比如你花了100 J的能量把物體從A地拿到B地，這個過程中有很多能量并沒有被100%的轉(zhuǎn)化，而是有部分散失在了宇宙中。 這部分能量不可逆，無法被再利用，且永遠(yuǎn)在增加。 從這里你就可以推出，恒星終將熄滅，生命終將消失，宇宙將變成一片死寂，淪為熵。 這個狀態(tài)，也被稱為熱寂。
那么什么是熵增定律呢？
就是這種熵在不斷增加的過程。
但這是針對整個宇宙而言的，如果要針對地球，針對一個國家，針對一個企業(yè)，針對某一個人，則要加上兩個限制條件——封閉系統(tǒng)＋無外力做功。 任何一個系統(tǒng)，只要滿足封閉系統(tǒng)，而且無外力維持，它就會趨于混亂和無序。
生命也如此。
如何對抗熵增，實現(xiàn)超越
熵增定律被稱為最讓人沮喪的定律。 它不僅預(yù)示了宇宙終將歸于熱寂，生命終將消失。 而且，從小的方面來說：
它左右著國家和企業(yè)的發(fā)展規(guī)律，讓組織變得臃腫，缺乏效率和創(chuàng)新；它左右著個人的方方面面，讓我們安于懶散、難以堅持、難以自律……
那么這還有辦法可解嗎？ 從定義來說，熵增的條件有兩個：封閉系統(tǒng)＋無外力做功。
只要打破這兩個條件，我們就有可能實現(xiàn)熵減。 聽起來好抽象，怎么理解？ 也許我們可以從生命里得到啟示，整個生命的發(fā)展就是一部負(fù)熵的歷史。
當(dāng)我們?nèi)藦臒o機生命到有機生命那一刻起，就注定了這會是一部艱辛與精彩共存的史詩。 我們的始祖是一種“蛋白質(zhì)＋RNA”的聚合體，科學(xué)家將她命名為LUCA。 LUCA通過吸收能量來大量復(fù)制，但是問題來了，宇宙的熵總的來說是增加的，所以LUCA的減熵會導(dǎo)致環(huán)境的急劇熵增。 環(huán)境惡化，LUCA無奈只能進化，變得更高級以適應(yīng)環(huán)境的變化，于是DNA聚合體誕生了。 DNA比RNA更穩(wěn)定，也更加智能。但是這樣一來，消耗的能量更大，吸收的物質(zhì)更多，導(dǎo)致環(huán)境的熵增比以往更大。 所以DNA聚合體被逼著向單細(xì)胞演化，同樣，環(huán)境的熵增再次增加，于是單細(xì)胞又向更高級的多細(xì)胞進化，于是寒武紀(jì)生命大爆發(fā)誕生了。 又因為孤立系統(tǒng)無法獲取足夠的能量，所以多細(xì)胞開始移動，并且產(chǎn)生了感知能力，比如視覺、嗅覺、聽覺等等。 從此，生命走上了智能的進化之路。 這一過程，也被王東岳老爺子稱為遞弱代償。 即生命的熵減過程，會加劇環(huán)境的熵增，于是環(huán)境會變得越來越惡劣，生命為了生存，為了獲得足夠的能量和物質(zhì)，必須變得更加智能……
好了，現(xiàn)在我們來總結(jié)一下，生命在減熵過程中，其實一直在做三件事。 第一，努力保證能量的供給。比如，從化學(xué)作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用＋呼吸作用的結(jié)合體；到多細(xì)胞生物。 第二，努力開放系統(tǒng)。細(xì)胞從無法移動，到進化出游動能力、爬行能力、行走能力、飛行能力。 第三，努力變得更加智能。生命為了花更少的能量來獲取更多物質(zhì)和能量，進化出了感知能力，比如當(dāng)時的霸主奇蝦，就有很大一對眼睛。知道的信息越多，就能減少更多熵的耗散。
這三點正好是企業(yè)和個人的進化要件。
一企業(yè)
1、主動做功
許多公司在創(chuàng)業(yè)初期非常努力，每天花大量的精力進行各種戰(zhàn)略和組織的進化。
但是隨著企業(yè)的做大和成熟，員工就會慢慢懈怠下來，組織會變得臃腫，制度會腐舊脫節(jié)。 所以，作為leader你要努力保證企業(yè)的活力。比如采取扁平化的結(jié)構(gòu)，讓團隊各自為戰(zhàn)，回歸創(chuàng)業(yè)初期時的熱情。 記住，舒適圈是熵增定律的第一張王牌，任何時候你都不能松懈。一旦你減少了能量的投入，企業(yè)的熵增就會立馬回來。
2、開放系統(tǒng) 關(guān)于開放系統(tǒng)，有一個偉大的發(fā)現(xiàn)，叫做耗散結(jié)構(gòu)，它給我們帶去了一絲希望。 什么是耗散結(jié)構(gòu)？它有三個特征： ①開放性 怎么理解？
你可以理解為，系統(tǒng)把無用的熵排出去，然后吸收新的可用物質(zhì)、能量和信息。
注：熵有三種，物質(zhì)熵、能量熵、信息熵，在相對論里物質(zhì)和能量是一回事，但是為了理解，這里我們把它分開。 比如你每天的新陳代謝，比如你通過鍛煉減去一身的贅肉，比如你看一本好書。
基于此，企業(yè)也可以得到啟示。 企業(yè)要想對抗熵增，就必須開放，把那些衰敗為熵的東西全部排出系統(tǒng)。
比如腐敗的制度、無產(chǎn)出的員工、落后的信息等等；然后吸收新鮮血液，比如先進的理念、新的人才、前沿信息等等。
華為就是最推崇這一理念的，任正非老爺子把這個耗散結(jié)構(gòu)作為華為的底層邏輯。
任正非說：“我們一定要避免封閉系統(tǒng)。我們一定要建立一個開放的體系，特別是硬件體系更要開放，不開放就是死亡。”
與此同時，華為每年淘汰干部10%，員工淘汰5%。每年18萬人會淘汰5千人到9千人來激活這個團隊。
②遠(yuǎn)離平衡態(tài)
這怎么理解？
你可以理解為，當(dāng)熵逐漸增大，雖然系統(tǒng)會變得越來越混亂無序，但是這種結(jié)構(gòu)卻更穩(wěn)定，這種穩(wěn)定就是平衡態(tài)，你要遠(yuǎn)離這種平衡態(tài)。 比如一個企業(yè)做大了，企業(yè)內(nèi)部就會形成一種非常穩(wěn)固的結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)很可能就是官僚結(jié)構(gòu)。
企業(yè)想要推行新的理念，引進新的人才，吸收新的信息，都會非常困難。 解決辦法就是，打破這種平衡態(tài)，讓系統(tǒng)內(nèi)部流動起來。 這方面模型君見過最牛逼的是韓都衣舍，他們采取小團隊模式，每個團隊2-3人，包括設(shè)計師、頁面制作專員、貨品管理專員。 員工自己可以自由選擇任何團隊，也可以自己組建團隊。通過分成、授權(quán)、競爭、淘汰等一系列機制，來進行充分的內(nèi)部流動。 最后無能的員工（熵）被淘汰出局，剩下的精英繼續(xù)流動、重組，變得更加強大。
③非線性 怎么理解非線性？
你可以理解為，一個微小的變化也有可能導(dǎo)致一個巨大的突變。（與此相關(guān)的實驗有貝納爾對流）
比如在一個標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下，你給一壺水加熱，前面99°都沒有沸騰，可是你再加熱1°它就沸騰了，這就是非線性。
同樣企業(yè)也如此，可能你前面做了很多努力，效果甚微，但是不要氣餒，打破熵增的要素是非線性的，總有一天，你一個微小的投入就會帶來巨大的突變。
比如亞馬遜，它可能是這個世界上失敗最多的企業(yè)了，但他們對失敗非常包容，因為他們不斷在賭“每次小的努力和嘗試，都有可能引發(fā)意想不到的超額驚喜”。
二個人
也許你會覺得自己還達(dá)不到在企業(yè)里運用熵增定律的高度，沒關(guān)系，熵增定律也同樣適用于你個人的發(fā)展。
比如工作、生活、學(xué)習(xí)、心情、成長、人際關(guān)系等等都與此相關(guān)。 就拿生活來說，每天會有各種各樣的瑣事涌來，如果我們?nèi)斡善浒l(fā)展，那我們的生活就會變得越來越混亂。
之后我們要想恢復(fù)到有秩序的狀態(tài)，就不得不花非常大的代價才行。 這樣的例子身邊比比皆是，生活一團亂麻，不知道自己要什么，想改變現(xiàn)狀也不知道如何入手，只能渾渾噩噩，得過且過。 這種狀態(tài)就是生活陷入了極度的熵增狀態(tài)，被無數(shù)的混亂的事情牽著走，喪失了生活的掌控權(quán)。
除此之外還有很多，比如情緒。很多時候，我們感到難過、煩躁、焦慮，其實是因為情緒太過混亂，很多感情交織在一起，讓你無從下手。心理學(xué)叫這，情緒顆粒度。 再比如專注這件事，好像高中之后我們就很難專注了。原因是因為，大腦里面整天要想的事情太多，一會要做這個，一會要做那個，一會這種情感，一會那種情感。
這些雜七雜八的東西堆積在一起，就會擾亂我們的注意力，讓我們無法的專注的做一件事情。 類似的還有作息不規(guī)律、飲食不規(guī)律、懶散等等，都是因為事情總趨于熵增。
如果我們不主動投入能量做熵減，生活就會脫離我們的掌控。
那要怎么辦呢？解決辦法仍然是： 1、主動做功 你不能等到生活脫離了你的掌控，才后知后覺的介入。 你要每天都保持清晰的思緒，主動投入時間和精力，去理清你的情緒，理清你每天所做之事，理清你想要的是什么。 我在未來大學(xué)里學(xué)到一招，叫做清空干擾。
把當(dāng)下所有情緒和事件都清空，然后把它們都記在一個備忘錄里，你可以叫它追蹤系統(tǒng)，然后腦子里永遠(yuǎn)都只裝3件事。 比如，模型君今天的3件事是寫文章、看書、建立寫作系統(tǒng)。 其他的還有洗衣服、取快遞、清理微信收藏等各種事情，就都先全部放到追蹤系統(tǒng)里。
如果還有一些突發(fā)的情緒，比如突然想起某件尷尬的事，都統(tǒng)統(tǒng)丟進去。或者突發(fā)的事，比如某人發(fā)來的微信消息，你感覺不是一兩分鐘就能解決，也丟進去。 這樣做有一個好處，首先你的大腦里永遠(yuǎn)只會有3件最重要的事，不會東搞搞西搞搞。
而且你還放心，因為你已經(jīng)把事情記下來了，你不用為此擔(dān)心，做完之后你會有時間來處理的。
再比如學(xué)習(xí)這件事，當(dāng)我寫這篇文章時，大腦是一片漿糊，怎么辦呢？ 畫思維導(dǎo)圖，思維導(dǎo)圖的第一性原理就是降低信息的混亂度。 但是這個過程真的極其痛苦，我需要不斷對信息進行分類歸納，有的地方要反復(fù)改。
痛苦著痛苦著，突然「熵增定律」闖進了我的腦海，讓知識變得有序的過程不正是熵減的過程嗎？
所以痛苦是必然的，舒服是留給死人的。雖然很痛苦，但還是得主動去做這件事。
2、開放系統(tǒng) 這里也用耗散結(jié)構(gòu)來分析，但是前面企業(yè)里講了
①開放性 你要一直保持與外界交流的狀態(tài)，把過去的熵埋葬，然后擁抱新的明天。 什么是過去的熵？ 比如打翻的牛奶，腐舊的認(rèn)知，回不去的人。 什么是擁抱新的明天？ 比如去新的環(huán)境（旅行），獲取新的認(rèn)知（讀書），結(jié)交新的人（社交）。
②遠(yuǎn)離平衡態(tài) 我們極容易陷入平衡態(tài)，即使你嘗試了一件新的事情，認(rèn)識了一個新的人，你也會很快熟悉，并待在這種狀態(tài)之下，認(rèn)知里面叫“舒適圈”。 如果你發(fā)現(xiàn)你的生活很久沒有波瀾了，想必你已經(jīng)掉進平衡態(tài)了。 比如我寫作兩年了，寫作水平很大一段時間都沒有進步 ，這就是平衡態(tài)，這是不好的。 你要不斷超越自己，給自己新的目標(biāo)，新的計劃。
③非線性 非線性，其實就是復(fù)利效應(yīng)。 也許你此刻做的很多努力，看起來杯水車薪，學(xué)習(xí)、生活都沒有改變多少。 但是請不要灰心，繼續(xù)堅持熵減，等到有一天，你只需要一丁點努力，就會開啟你開掛的人生。
3、智能化
最后，還想談一點，也是所有熵減方法里面最強大的一個東西。
它不僅適合任何組織的進化，也契合我們個人的進化。 這正是我們前面提到，生命的演化里面的第三點——智能化。 整個生命的減熵史，就是一個不斷變得智能的歷史。
為什么生物非得需要智能化呢？難道外力做功和開放系統(tǒng)都不足夠我們生存的嗎？ 模型君不敢說100%需要智能化，但是從生命的演化來看，似乎都是在朝著這條路發(fā)展。
因為一旦你熵減了，那么你的環(huán)境就會加劇熵增，也就是說環(huán)境會變得越來越惡劣。 如果生物要生存，就需要更強的減熵能力。
這種更強的減熵能力從何而來呢？顯然光靠光合作用和呼吸作用，以及開放系統(tǒng)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
明白了這一點，你就明白了為什么一個RNA聚合體會進化成單細(xì)胞，進化成多細(xì)胞，進化成有限生殖，進化成猿人，進化成智人，進化成今天的我們。
這種智能化的過程是必然的。
只是我們非常有幸，也許在某個外太空，是類似海豚這樣的生物具有智慧。
這個過程，王東岳老爺子將其整合為一個哲學(xué)概念——遞弱代償。 當(dāng)我們的生存環(huán)境很變得越來越艱難，為了生存我們就需要更強大的生存能力。
比如從農(nóng)耕時代到工業(yè)時代，到現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)時代，到未來的人工智能時代。 「這也是為什么我們今天的競爭力會越來越大的原因，也是為什么我們變得越來越焦慮的原因，因為環(huán)境熵增了。」 好了，現(xiàn)在我們懂了，減熵的終極方向是智能化。那么如何智能化呢？ 答案是降低信息熵。
什么是信息熵？它被用來度量信息的不確定度，信息熵越大，不確定性就越大。 在你變得越來越智能的過程中，就獲取了更多信息，消除了一些不確定性，所以熵減少。 前面提到熵有兩種，熱力學(xué)熵和信息熵。其實這兩種熵是可以用公式做等號的，因為獲取信息需要能量。 1bit 信息熵＝kln2（J/K）熱力學(xué)熵 當(dāng)你信息有局限的時候，要做成一件事，你就需要更多的能量，產(chǎn)生更多的熵。
比如做同一套試卷，學(xué)霸跟學(xué)渣做題所需的時間和能量肯定是不同的，學(xué)霸一個小時就做出來了，學(xué)渣可能做了三四個小時還做不完。
比如煉鋼廠，小煉鋼廠要花很多時間和能量，而且材料利用率低，而大企業(yè)因為掌握更多信息，不僅耗能更少，效率也更高。
這也是為什么歷來偉大的企業(yè)家都博覽群書的原因。想起查理·芒格的一句話：
我這輩子遇到的聰明人，沒有不每天閱讀的，沒有，一個都沒有。沃倫讀書之多，我讀書之多，可能會讓你感到吃驚。
可以看看“超智能體”的這個視頻，能幫助你更好的理解智能的作用。
以下視頻來源于超智能體▲來自超智能體
智能充當(dāng)?shù)慕巧褪菑臒o序中發(fā)現(xiàn)有序，減少大量的瞎幾把做功。 不論是企業(yè)還是個人，如果你想站在更高的維度俯視世界，光做功和開放是不夠的，你還必須在信息上，上升一個維度，做到四兩撥千斤的效果。 這個過程其實就是思維有了模型一直在做的事——眼界和認(rèn)知。 如果你想在此生有所建樹的話，那么努力提升自己的眼界和認(rèn)知，讓自己變得更智能吧。
關(guān)于熵增你還應(yīng)知道
一熵增無好壞之分
看起來，整篇文章都在避免怎么熵增，似乎熵增是一個十惡不赦的壞蛋。
但是須知道，對于宇宙而言，熵增只是一個法則，沒有好壞之分。好壞只是人為在道德上的定性，這個定性對于宇宙來說，毫無意義。
二無序只是概率事件
看起來，事物從有序到無序是必然事件。其實不是，它只是一個概念事件。
中學(xué)的時候我們就學(xué)過，微觀原子的運動是無規(guī)則的，所以如果一個房間里面只有幾個原子，那么這幾個原子是完全可以全部聚在房間的一邊的。
但如果一個房間里有10^1000個原子，那么這些原子聚在同一邊的情況就幾乎不可能發(fā)生，即使有那么一瞬聚在了一起，下一秒也還是會回到混亂的狀態(tài)。
所以我們可以說，在現(xiàn)實生活中，熵增是必然的。 就好比我們把臉前的空氣吹走，下一秒就一定會有其他空氣填充進來一來。
三意義是針對參考系而言的
很多讀者給我留言說：“看完這篇文章后，瞬間覺得人生活著沒有意義。”
我的看法是：意義是針對參考系而言的。
對于宇宙而言，人類的存在確實沒有意義；但對于人類而言，你的存在就有意義。
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