信息技術(shù)在科技的顛覆性浪潮中前進。首先是計算機，然后是網(wǎng)絡(luò)，最終，社交網(wǎng)絡(luò)和智能手機，這些都能改變?nèi)藗兩罘绞胶推髽I(yè)運作方式。這些科技淘汰掉無法適應(yīng)的企業(yè)，并在不斷增長的市場中創(chuàng)造新的贏家。
雖然這種顛覆性浪潮來臨的確切時間和具體形式難以預(yù)測，但是，它們遵循的模式很容易識別。以網(wǎng)絡(luò)/數(shù)字顛覆為例：這項技術(shù)突破（如Tim Berners-Lee先生的WWW），基于/利用現(xiàn)有科技（例如TCP / IP協(xié)議和計算機安裝基礎(chǔ)），然后看似緩慢，實際上指數(shù)級快速發(fā)展并應(yīng)用于新的應(yīng)用程序和相應(yīng)平臺，這項突破顛覆了現(xiàn)有市場（如亞馬遜），或者說，它創(chuàng)造了新市場（如谷歌）。
如今，新浪潮正出現(xiàn)。與網(wǎng)絡(luò)利用現(xiàn)有科技一樣，新浪潮基于現(xiàn)有趨勢，如計算機硬件成本下降、云計算的出現(xiàn)、企業(yè)的根本消費化和移動革命。
此外，由于智能設(shè)備和“事物”的普及性和多樣性，我們可以不間斷通信和信息分享，而社交網(wǎng)絡(luò)愛好者（全世界的Snapchatters在一起！）已經(jīng)把不斷分享信息和自我表達變成了一種“需要”。最終出現(xiàn)，我們所創(chuàng)造的無處不在的連接。
無處不在的連接導(dǎo)致日益豐富化和個性化的數(shù)據(jù)的爆炸，它為采用新方法來處理這些數(shù)據(jù)以及提取有價值的、可行的見解帶來了契機。人工智能恰好可以勝任這項任務(wù)。
人工智能機遇——為什么不是現(xiàn)在？如何利用它？
人工智能的廣義定義是機器展現(xiàn)智能。它由幾個部分組成，如學(xué)習(xí)、推理、規(guī)劃和感知，所有這些部分都在過去幾年有了很大進步。
機器學(xué)習(xí)（ML）取得了顯著突破，這也反過來，驅(qū)動了人工智能組件的性能提高。或許機器學(xué)習(xí)對此最有貢獻的兩大分支是深度學(xué)習(xí)，尤其是在感知任務(wù)方面，和強化學(xué)習(xí)，特別是在決策方面。
有趣的是，這些進步可以說主要是由指數(shù)增長的（高質(zhì)量注釋的）數(shù)據(jù)（集）驅(qū)動的，而不是算法。而且結(jié)果令人吃驚：在越來越復(fù)雜的經(jīng)常超人類水平（如游戲、語音和圖像識別）的任務(wù)中，性能持續(xù)提高。
然而，人工智能仍然處于早期階段，仍然面臨許多挑戰(zhàn)：大多數(shù)突破是在“小范圍”的應(yīng)用程序、使用需要大量帶標記數(shù)據(jù)集（創(chuàng)建代價高）的有監(jiān)督的方法、大多數(shù)算法（仍然）達到（只達到）次人類性能、訓(xùn)練需要大量的計算資源、以及大多數(shù)方法都由于缺乏理論框架從而基于啟發(fā)式的。
雖然從中長期來看，可能會克服這些挑戰(zhàn)，但是目前創(chuàng)造的大多數(shù)人工智能產(chǎn)品不得不考慮這些難題。這就是為什么采用靈活的方法（如，最初要么獲得必要的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練ML算法以獲得足夠好的性能，要么使用非人工智能方法）、建立一條來自用戶的理想的“帶標記數(shù)據(jù)”（用于開發(fā)AI特征并驅(qū)動其性能）的連續(xù)信息流、和專注于要么是服務(wù)不完善的要么是“人類協(xié)助”的用例，對那些正打算利用人工智能技術(shù)的公司至關(guān)重要。
盡管目前大多數(shù)注意力都集中在大型科技公司（如Google / DeepMind，F(xiàn)acebook，Pinterest）的研究進展上，但我相信，使用這種（或類似的）方法的創(chuàng)業(yè)公司將在企業(yè)和消費者市場上推動人工智能顛覆浪潮——一些創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)在做了。
人工智能對企業(yè)的顛覆
在企業(yè)中，人工智能正為公司創(chuàng)造與消費者互動的新方法以及員工間溝通的新方式，并且在IT系統(tǒng)幫助下，人工智能提高了企業(yè)收入和生產(chǎn)力。
市場是典型的新技術(shù)早期采用者，它已接受人工智能，這促進了更強的跨領(lǐng)域合作意識。社交媒體中，像SocialFlow *之類的公司率先使用機器學(xué)習(xí)來增強活動效果。深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的新的圖像識別技術(shù)使得像Netra這樣的創(chuàng)業(yè)公司提高了視覺智能和搜索效果，從而提高了整體用戶體驗。電子商務(wù)中，Infinite Analytics打造了一系列產(chǎn)品，從而實現(xiàn)更好的個性化。
銷售上，新產(chǎn)品重新定義了銷售團隊/潛在客戶和CRM之間的UI，其大大提高了生產(chǎn)力并且推動了轉(zhuǎn)變。Troops.ai允許銷售團隊通過相應(yīng)平臺選擇性對CRM數(shù)據(jù)進行即時訪問。Rollio允許我們通過自然語言訪問和更新CRM信息。Conversica創(chuàng)造了銷售助理，幫助篩選和跟進銷售前景信息。
在人力資源（HR）方面，創(chuàng)業(yè)公司正在努力提高各項活動的效率和效果。Talla旨在革新企業(yè)知識管理，它始于一個看似簡單的會話代理，最終將成為一個成熟的主動式知識代理。Wade & Wendy創(chuàng)建了一個面向招聘的雙邊會話代理，它旨在提高談判雙方的滿意度的同時，減少整體招聘時間。
至于生產(chǎn)業(yè)，x.ai之類的公司正試圖從調(diào)度的痛苦中解脫出來并打造更親和的用戶體驗。
最后，其他公司正在創(chuàng)建更廣泛的跨領(lǐng)域應(yīng)用平臺：Indico利用遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）訓(xùn)練算法，使之在應(yīng)用程序中速度更快；Receptiviti分析人們的文本和語音信息來挖掘他們實時的心理、個性、決策風(fēng)格和情緒特征。
人工智能對消費者市場的顛覆
在消費者市場，或許最令我激動的是，人工智能正在創(chuàng)造新的平臺并且重定義我們在日常生活的重要空間中與科技對話方式。
家就是這樣的一個空間。Jibo *是一個友好的智能的社會機器人，它將徹底改變我們在家里和科技對話的方式。Jibo *采用類人類反應(yīng)創(chuàng)造更好的用戶體驗，同時，它在各種各樣的任務(wù)中發(fā)揮重要作用，包括根據(jù)聊天對象自動調(diào)整攝像頭的智能視頻通話，指導(dǎo)你做飯，以及幫助想出更生動的故事講給孩子。
另一個這樣的空間是小汽車。創(chuàng)業(yè)公司nuTonomy是個很好的例子，它通過在新加坡發(fā)布的測試版自主汽車，迅速將技術(shù)應(yīng)用于市場并超越現(xiàn)有企業(yè)。
所以呢？
雖然大多數(shù)人關(guān)注從長期來看，關(guān)于人工智能的設(shè)想的發(fā)展，以及這些發(fā)展的潛能和威脅，但是，正是它當前受限的基于啟發(fā)式的應(yīng)用形式推動了新的顛覆浪潮。就像以前的浪潮一樣，這種變化看起來小而微妙，但是，這種變化正變得無處不在，它很快將變得無法忽視。
在一個連接無處不的世界中，人工智能是利用數(shù)據(jù)潛能的關(guān)鍵。企業(yè)必須借人工智能優(yōu)勢來生存——谷歌、Facebook、亞馬遜和無數(shù)創(chuàng)業(yè)公司都明白這個道理，我們也應(yīng)該明白。
人工智能已經(jīng)改變了包括家和工作在內(nèi)的日常生活的許多方面。然而，這只是個開始。人工智能正緩慢地、穩(wěn)步地并且無處不在地重新定義我們與科技的關(guān)系，增強人類技能，以及，從根本上說，改變我們生活方式。
