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隨著人臉識別技術的普及，應該范圍越來越廣，而大家都停留在算法層面的介紹，沒有具體產(chǎn)品化，下面就來介紹一款產(chǎn)品化的人臉識別服務器

產(chǎn)品簡介 

人臉識別服務器是一款專門為人臉識別的廣泛應用而設計，核心技術基于人臉識別算法，結合4K地圖平臺技術、報警聯(lián)動業(yè)務邏輯，加上人臉布控功能而組合的一款專用軟硬件產(chǎn)品，主要用于身份識別及結合行業(yè)應用，解決傳統(tǒng)行業(yè)需要手寫登記、刷卡通過、刷身份證識別及靠人工識別等來解決認人的問題。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應用迫切需要一種快速身份識別技術，以求快速確認人員身份，實現(xiàn)業(yè)務邏輯的處理、服務水平的提高及異常情況智能預警。人臉識別技術無疑是最佳的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監(jiān)控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫進行實時比對，從而實現(xiàn)快速身份識別，識別身份信息之后與業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行關聯(lián)，產(chǎn)生各種各樣的應用。

人臉識別產(chǎn)品已廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域：

1.公司、住宅安全和管理。（智能人臉門禁系統(tǒng)）

2.企業(yè)、廠區(qū)、事業(yè)單位。（黑名單報警系統(tǒng)）

3.電子護照及身份證。（人證合一系統(tǒng)）

4.公安、司法和刑偵。（網(wǎng)上在逃人員比對系統(tǒng)）

5.自助服務。（刷臉取號系統(tǒng)）

6.信息安全。（在線人臉比對系統(tǒng)）

產(chǎn)品功能特性

1.1 人員管理

區(qū)域管理：用于區(qū)域的添加、修改、刪除、查詢；

模板管理：主要為區(qū)域內(nèi)進行人員的增、改、刪、查和添加模板等操作；

權限管理：用于增加、編輯、刪除、查詢系統(tǒng)的管理員。

1.2 設備管理

識別服務器管理：主要是對識別服務器的添加、編輯、刪除、查詢，能夠在列表中看到識別服務器的連接狀態(tài)。

攝像頭管理：對識別服務器下掛的攝像頭進行添加、編輯、刪除和查詢，能夠在列表中看到攝像頭的連接狀態(tài)。

解析服務器管理：對解析服務所在的服務器進行添加、編輯和刪除的操作。

攝像機認證管理：為保證系統(tǒng)可用性，對攝像機進行認證的操作。

1.3 記錄查詢

識別記錄查詢：對系統(tǒng)識別出的人員記錄進行查詢。識別記錄中會顯示出識別的時間、地點和被識別人員的信息。識別記錄可快速追加模板。

抓拍記錄查詢：對未確定身份的人員進行查詢。抓拍記錄中的人員包括兩種:

普通抓拍和陌生人。記錄中會顯示出抓拍的時間、地點和被抓拍人員的照片。抓拍記錄可上傳為模板。

1.4 圖片檢索

圖片檢索：圖片檢索是通過上傳目標人的照片，然后檢索其是否出現(xiàn)在識別記錄、抓拍記錄中，或者是否被添加為模板。

1.5人臉信息庫

建立一套完整的人臉信息庫，身份證號、姓名、出身年月、家庭住址、身高、年齡等信息與人臉圖片進行關聯(lián)。

1.6黑名單報警

建立一套黑名單人臉信息庫，當黑名單人員進入抓拍區(qū)域時，系統(tǒng)聯(lián)動報警，執(zhí)法人員可快速應對處理。

1.7白/紅名單放行

建立一套紅/白名單人臉信息庫，當白名單人員進入抓拍區(qū)域時，系統(tǒng)自動放行。當紅名單人員進入抓拍區(qū)域時，系統(tǒng)提醒并放行。并將過往信息保存到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中。

1.8門禁（道閘）聯(lián)動

建立一套門禁（道閘）聯(lián)動系統(tǒng)，當錄入系統(tǒng)的需放行人員進出時，系統(tǒng)與門禁（道閘）聯(lián)動自動放行，無需刷卡。

1.9視頻監(jiān)控/存儲

建立一套視頻監(jiān)控系統(tǒng)，作為輔助人臉識別圖片的實時視頻監(jiān)控圖像，保證人臉抓拍圖片與視頻圖像的實時顯示。建立一套視頻存儲系統(tǒng)，人臉識別圖片的比對實現(xiàn)對黑名單人員的實時報警，事后可通過錄像查詢當時的視頻數(shù)據(jù)以達到取證的目的。

1.10接口調(diào)用

把識別結果傳遞給第三方平臺，人臉識別服務器做為第三方集成平臺的一部分，把實時視頻抓拍到的人臉與黑白名單庫、人臉庫對比的結果傳遞到第三方平臺，第三方平臺再做相關業(yè)務的處理，接口傳遞方式各種各樣，SDK、數(shù)據(jù)庫、SOCKET、HTTP等各種協(xié)議支持。

1.11業(yè)務系統(tǒng)對接

通過人臉識別服務器從第三方平臺讀取到業(yè)務數(shù)據(jù)，比如學生信息、VIP客戶信息，再與識別到的人員身份信息進行關聯(lián)，在人臉識別服務器上再做定制化業(yè)務功能擴展，比如識別學生的班級、一卡通等信息，或者對應VIP客戶的服務經(jīng)理、消費記錄、愛好等等方式，并通知對應服務經(jīng)理主動服務等。

1.12可視化呈現(xiàn)

通過采集到的人臉對應的地點、時間、停留時間等信息，對每個人員在布控的多個攝像頭采集到的相關信息進行關聯(lián)處理及呈現(xiàn)，并在離線的4KGIS地圖上以圖形的形式呈現(xiàn)出來，以最直觀的方式看到人員的活動情況。

產(chǎn)品性能指標

人臉識別系統(tǒng)性能指標可通過以下幾項指標來進行比較，包括人臉抓拍率、建模成功率和比對性能。GPU核心在性能上有很大的突破，理想環(huán)境下抓拍率和識別率接近100%，誤識率和拒識率幾乎忽略不計，GPU算法即深度學習算法，深度學習是為了能夠得到有助于理解圖片、文本等數(shù)據(jù)所表述的意義而進行的多層次的表示和抽取的學習。

2.1人臉抓拍率

對于光線較好的監(jiān)控環(huán)境下，正常的人臉抓拍率幾乎可以達到 100%（其中抓拍到的人臉姿態(tài)偏轉在左右 60 度之內(nèi)、上下偏轉 30 度之內(nèi)），經(jīng)過攝像機的人全被準確抓拍。

2.2建模成功率

由于當前的人臉識別主要針對準正面人臉進行（左右偏轉 15 度，上下偏轉5 度，臉部區(qū)域分辨率不能低于 80*80 個像素，且成像清晰），因此在建模時必須要對抓拍到的人臉圖片進行篩選。如果滿足上述條件，建模成功率不低于99.6%，即 100 個人經(jīng)過，幾乎所有人的臉部圖片能夠符合建模標準。

2.3比對性能

人臉比對性能與模版庫注冊圖像質量和模版庫數(shù)據(jù)庫大小密切相關，性能指標主要由兩個指標進行衡量：誤拒率和誤識率，誤拒率是指黑名單人員漏報的比率，誤識率是指錯誤報警的比率。

一般情況下如果錯誤報警越多（誤識率越高），那么漏報的可能性就越小（誤拒率越低），如果錯誤報警越少（誤識率越低），那么漏報的可能性就越大（誤拒率越高）。

在非常理想情況下（注冊圖像的采集環(huán)境與真實監(jiān)控環(huán)境接近，包括相機型號與架設角度一致且近一年之內(nèi)采集），誤識率和誤拒率幾乎可忽略不計，也就是說接近 100%為正確識別，非理想環(huán)境下（高光，背光，反光等環(huán)境）系統(tǒng)可以根據(jù)客戶實際需要設置不同人臉相似度閥值來調(diào)節(jié)誤識率和誤拒率之間關系。

另外，人臉比對性能和模版庫注冊圖像質量、大小、環(huán)境、光線等因素影響很大，具體比對性能視實際場景及實際注冊圖像質量而定。兩張圖片識別過程：定位+特征提取+比對，不超過 1S。2張圖片從定位、提特征到比對出識別結果的時間，平均耗時 0.11s 特征都在內(nèi)存中，一百萬次比對，用時 0.9 秒。

2.4、人臉識別核心

支持多線程調(diào)用，自然光簡化版<50M，高級版<240M，運行空間申請 RAM<1.2G，紅外核心庫 3M，運行空間申請 RAM <3M，人臉特征模板大?。簡螐埣s 1KB;

2.5、人臉識別：

●檢測到人臉的理想雙眼距在 40 個像素以上，識別的理想雙眼距在 50 個像素以上；

●Android 最大定位眼距 500 像素以內(nèi)，PC 默認最大定位眼距 1500 像素以內(nèi)。

●能夠對人臉圖像進行識別，正確識別率 95%以上；

●支持多人臉定位，單張圖片可定位識別 8 人以上；

產(chǎn)品設備參數(shù)